MISE À JOUR DE L’ALGORITHME DE LINKEDIN
LINKEDIN MET À JOUR SON ALGORITHME AFIN DE PRIVILÉGIER LA QUALITÉ DES CONTENUS PUBLIÉS ET DES SAVOIRS PARTAGÉS.
Lors d’une entrevue accordée au podcast “Problem Solvers” animé par Jason Feifer, rédacteur en chef d’Entrepreneur, Dan Roth, responsable éditorial de LinkedIn, et Alice Xiong, directrice des produits, ont abordé les principaux défis auxquels la plateforme est confrontée ainsi que les modifications apportées à son algorithme.
UNE BAISSE DE LA QUALITÉ DES CONTENUS SUR LA PLATEFORME
Selon Dan Roth, LinkedIn est actuellement confronté à un problème majeur : la pandémie a brouillé les frontières entre le travail et la vie privée, ce qui a conduit à la publication de contenus plus personnels, parfois éloignés de la vocation première du réseau social professionnel. Parallèlement, de nombreux utilisateurs ont tenté de manipuler l’algorithme afin d’augmenter leur visibilité en publiant des contenus de faible qualité.
Bien que l’activité sur LinkedIn ait considérablement augmenté ces dernières années (une hausse de 42 % du contenu partagé entre 2021 et 2023), le responsable éditorial estime que l’expérience globale sur la plateforme a pu se dégrader en termes de qualité. En réponse aux nombreuses critiques concernant les contenus mis en avant, LinkedIn a effectué deux modifications majeures de son algorithme.
LA MISE EN AVANT DES CONTENUS PROVENANT DES COMPTES SUIVIS
En premier lieu, la plateforme met désormais davantage en avant les contenus publiés par les personnes que vous suivez. Selon Alice Xiong, cette nouvelle fonctionnalité répond à la demande des utilisateurs qui souhaitent avoir davantage de contrôle sur le contenu auquel ils sont exposés.
Depuis la mise à jour de l’algorithme, LinkedIn a constaté une augmentation de 10 % du nombre de personnes consultant les publications provenant des comptes qu’elles suivent.
“Bien que l’activité sur LinkedIn ait considérablement augmenté ces dernières années, l’expérience globale sur la plateforme a pu se dégrader en termes de qualité.”
LA PRIORITÉ DONNÉE AU PARTAGE DE CONNAISSANCES DANS L’ALGORITHME DE LINKEDIN
LinkedIn souhaite également privilégier les contenus pertinents qui apportent des “connaissances et des conseils”. Selon la responsable des produits, les publications mises en avant sur la plateforme doivent aider les membres à accroître leur productivité et leurs performances. Mais comment l’algorithme peut-il identifier ces contenus de qualité ?
Selon Alice Xiong et Dan Roth, quatre critères sont pris en compte :
- Identification claire de la cible du contenu : les publications doivent s’adresser à un public spécifique. Ainsi, LinkedIn évite de mettre en avant des publications trop généralistes qui cherchent à toucher un maximum de personnes. L’algorithme est capable d’identifier le public cible et de lui présenter des publications pertinentes.
- Compétence de l’auteur dans son domaine : l’algorithme valorise les publications rédigées par des professionnels faisant autorité dans leur domaine ou leur spécialité.
- Pertinence des commentaires : le réseau social cherche à éviter d’encourager les “groupes d’engagement” où les utilisateurs se commentent mutuellement pour augmenter leur visibilité. LinkedIn considère que des commentaires pertinents, qui répondent au sujet de la publication, sont un indicateur de qualité.
- L’objectif de la publication : l’algorithme de LinkedIn tente de déterminer l’objectif sous-jacent à une publication. Si celui-ci est clairement identifiable (conseils, partage d’opinions, etc.), la plateforme considérera que la publication apporte une valeur ajoutée plus élevée.
En mettant l’accent sur ces critères, LinkedIn vise à améliorer la qualité générale du contenu présenté sur sa plateforme. En priorisant les comptes suivis par les utilisateurs et en favorisant les publications qui apportent des connaissances et des conseils pertinents, le réseau social cherche à offrir une expérience plus enrichissante et productive à ses membres.
